Francisco Valente

Analista de Dados | Cientista de Dados
Porto, Portugal

Um pouco sobre mim:

Como muitos outros estudantes na área de STEM, completar o meu percurso académico proporcionou-me uma base sólida em programação e ferramentas matemáticas.

No entanto, a formação académica ofereceu-me mais do que conhecimento técnico. Licenciar-me em Física foi uma experiência de humildade que me desafiou intelectual e mentalmente. Ao longo deste caminho, fortaleci traços que já reconhecia em mim, como ser altamente organizado e metódico. Mas o sucesso exigiu mais: atenção ao detalhe, resiliência, perseverança e trabalho árduo — características que me guiam na minha jornada profissional.

Considero-me uma pessoa social e ambientalmente consciente, o que me levou, durante a licenciatura, a desenvolver um forte interesse por temas como sustentabilidade económica e agrícola, agricultura de precisão, redes energéticas e tecnologias verdes. Com isto em mente, segui para um Mestrado em Estatística Computacional e Análise de Dados, o que me permitiu entrar no domínio da estatística e adquirir conhecimentos práticos em Machine Learning — uma área com enorme potencial para ser combinada com os meus campos de interesse.

Se desejar entrar em contacto, pode encontrar-me no LinkedIn ou por e-mail: famvpereira@protonmail.com.

Competências técnicas:
Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy, Plotly, Psycopgp2, Streamlit), R, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Docker, GitHub, Microsoft Excel, PowerBI, HTML, CSS, Linux

Outros factos:

Sou entusiasta de open-source e utilizo Linux como sistema principal há seis anos (atualmente Manjaro i3wm).
Gosto de construir as minhas próprias ferramentas. Um exemplo é este website, desenvolvido do zero apenas com HTML5 e CSS.

Educação

Mestrado em Estatística Computacional e Análise de Dados @Universidade do Porto
Set. 2022 - Jul. 2024

Foco em regressão linear, séries temporais, processos estocásticos e métodos de aprendizagem supervisionada/não supervisionada. Realizei um estágio curricular na startup FORCERA, onde desenvolvi um programa para deteção de anomalias em contratos públicos.

Licenciatura em Física @Universidade do Porto
Set. 2017 - Jan. 2022

Base sólida em análise real, álgebra linear e física moderna. Utilização extensiva de Python para análise de dados experimentais.

Experiência Profissional

Analista de Dados @Creative Toys Portugal
Dez. 2024 - Jul. 2025

Automatização de análises de rentabilidade trimestrais utilizando scripts em Python.
Criação de pipelines de reporting automatizados com SQL e Python.
Desenvolvimento de dashboards interactivos em PowerBI para monitorização de KPIs financeiros.
Colaboração com equipas de vendas e logística para previsão de receitas.

Estágio Curricular (Data Analyst) @FORCERA
Out. 2023 - Abr. 2024

Desenvolvimento de um sistema automatizado para aplicação de "red flags" em contratos públicos portugueses (Portal Base). O sistema utiliza PostgreSQL e Python para identificar irregularidades, sendo contentorizado com Docker e implementado na AWS (Lambda/ECR).

Este projeto serviu de base à minha dissertação de mestrado.